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最火中移动大云30规划出炉启动关键在政府应用匠作工具运动裤奥数家教光收发器电机定子

发布时间:2022-09-10 10:49:22 来源:矿业机械网

中移动“大云”3.0规划出炉 启动关键在政府应用

今年10月,国家发改委会同工信部联合发文,在北京、上海、深圳、杭州和无锡等五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。这是我国首次在政府层面推动云计算市场的发展,同时也似乎预示着,在不远的将来,云计算测温仪将冲出试验室,在国内实现大规模的实践应用。

这对于电信运营商而言,无疑更是喜讯。“运营商未来在云计算产业必将占有重要位置,由于我们拥有络资源,云服务的提供又无法脱离络和数据中心等基础设施资源,因此运营商在提供公共云服务等方面具有丰富的资源和优势。”中国移动研究院孙少陵如是说。

据了解,经过近3年的努力,目前中国移动“大云”平台已达到1000台服务器、5000多个CPU、3000TB的存储规模,并在开源软件基础上自主开发了“大云”系统。

对于“大云”的产业定位,中国移动研究院院长黄晓庆也直言不讳地说,中国移动就是希望通过大云为我国云计算研究和商业发展提供一个有效的平台在小变形条件下,使未来云计算应用在比较开放的平台上面,能够跨平台、跨运营商和跨产业进行发展。

“大云”演进规划浮出水面

不过,如此庞大的产业设想显然无法一蹴而就,自2007年启动大云研发项目起,中国移动在云计算领域始终积极探索,目前“大云”已初具规模,并对公众开放“大云”平台,进行试用。而在最近召开的移动互联国际研讨会上,中国移动研究院更是高调公布了“大云”产品的整体演进方向。

“现阶段,我们的主要工作将集中于数据管理和分析,如数据挖掘等。而下一阶段,中国移动研究院将主攻涉及计算资源池实时交易类应用的关键技术难关。也就是说,大云1.0版本重于海量数据的管理和分享,从1.0版本到1.5版本着1方面是由于它们愈来愈多的参与到新产品和新工艺的开发进程力于计算/存储资源池领域的关键技术,在2.0至3.0版本阶段的重点将放在实时交易以及云计算能力开放等方面。”中国移动研究院孙少陵坦言。

不过,据了解,尽管大云在PaaS层面已经进行了大量的研究和尝试,但鉴于现有技术手段和商业模式的不确定性,短期内仍将停留于平台试验阶段。对此,中国移动方面积极调动内部资源,利用自身的IT环境为大云搭建试验环境。

目前移动很多省级分公司都在承担大云的试点工作,比如在支撑系统中的数据挖掘领域应用大云,在管数据监测和移动互联海量存储方面探索可利用的模式,为满足业务平台的存储分析需求以及无线城市对虚拟化要求而开发相关业务应用,转型发展的新动能进1步会聚同时还联合外部企业客户开展电子政务等商业化应用。

政府应用成市场主导力量

对于如何尽快推动云计算的市场应用,使其在实践中加速成熟,中国移动也有自己的观点。“根据对全球云计算市场的观察,我们认为,政府市场将是国内云计算应用的重要领域和市场启动力量。”孙少陵进一步表示。

据介绍,国外很多云计算发展较早的国家在市场推广初期,政府都起到了电动闸阀关键的推动作用。比如美国总统奥巴马在2009年就制定了长期的云计算政策,借助虚拟化技术压缩IT开支,同年美国联邦政府还发布了“”的商城,积极鼓励各政府机构购买以云为主的IT服务;英国政府在2010年制定了ICT战略规划,用以构建G-Cloud;韩国在2009年,也在政府层面加大了本地云的推广力度,当地运营商SK提高高性能高附加值产品收入的占比电讯积极丝袜响应。

大量的海外案例证明,无论国内外的云计算市场环境,政府项目都在市场初期占有重要份额,并起到良好的市场启动和示范效应。

孙少陵补充说:“云计算项目的建立很大程度上也满足了国外政府自身的服务定位,比如通过云计算平台加强对重点区域经济的支撑,以及对产业园区企业的IT资源扶持;而对于近期我国出台的首个云计算发展意见,不仅说明云计算产业的战略地位已经得到了国家的重视与肯定,同时也看到了中国政府推动云计算应用的决心。”

四领域研发难题待解

当谈及中国移动大云研发中遇到的技术难题时,孙少陵也表示,现阶段大云确实存在不小的难题,猫眼其主要围绕高可用性、海量数据处理、海量数据存储以及高可扩展性四个方面,这些都需要在后期逐步加以解决。

据介绍,在可用性方面,大云平台所采用的并行计算系统,在设计上还存在难点,比如针对NameNode单点、JobTracker单点,以及虚拟化HA与成本之间平衡等领域,还需要进一步提高其系统的可靠性,同时中国移动研究院也在积极寻找一些可替代的解决方案,类似弹性计算。

对于海量数据处理能力,大云也存在一定的局限性,面对性能较高的文件有时还不能满足需求,尤其是在迭代算法的并行化、多次迭代时IO瓶颈、并行化模型,以及图形算法处理等方面。

在海量数据存储方面,大云主要关注分布式存储架构、读写性能优化、交易型数据库、分布式环境下数据一致性等几大方面。

至于高可扩展性领域,未来大云系统也将着重于研究海量文件存储扩展、数据库扩展、虚拟化资源池规模化,以及多数据中心间如何关联等核心技术课题。通信世界周刊

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